轉址怎麼設定

常常我們萬不得已需要轉址，讓某些處在網路限制區域的捧油，可以訪問我們的服務。

這個時候就相當麻煩，因為大多數的捧油，是把static資料夾，用collectstatic的方式，讓例如nginx或是apache來處理。這樣轉址只要另外設定轉址位置即可。

若是development環境，則是這樣設置：

假設我們轉址網址是

http://foo/bar/

STATIC_URL='/bar/static/'

MEDIA_URL='/bar/media/'

LOGIN_REDIRECT_URL='/bar/bar/'

LOGIN_URL='bar/login/'

然後記得URLs.py設定

path('bar/', include('mysite.urls'))

即可。

Django 出現OSError

 最近踩了Django的坑，覺得一定要記錄一下，不然太虧了。

出現的錯誤訊息是

OSError at <路徑>

[Error 5] inputoutput error 

這遇到的時候，真心讓人覺得頭疼。因為找不到相關的資訊。後來想起來，之前有網友提醒，一定要在上線前，把所有的print改掉。才發現原來是console被關到，產生出來的錯誤訊息。

意思是程式碼說要print，可是沒有console，我要怎麼print的意思

這時候，只有重新啟動程序一途了。而且要由nohup接管，就沒問題了。

PYTHONIOENCODING=utf-8 nohup python3 manage.py runserver 0:<port  you want to open> &

是不是很坑呢？

pip 的貼心小功能們

在把辛辛苦苦寫完的程式碼，部署到伺服器上時，最麻煩的，莫過於要裝許多的packages。不過，pip其實提供了很多很方便的語言喔！

首先在開發的電腦上面執行

pip freeze > requirements.txt

把產出的檔案，傳到伺服器上，再執行

pip install -r requirements.txt

就可以囉！

是不是很方便啊？

寫入excel的package：xlrd

由於咱們的使用者，期待能夠下載很多符合格式的文件，我們在遇到時間時，一定不能直接寫入，不然xlrd都會套用預設的通用格式，這樣就會出現一長串的數字。

要怎麼辦呢？其實python本身有個可以把日期變成文字的方法，叫做strftime

https://www.programiz.com/python-programming/datetime/strftime

例如：

from datetime import datetime

a = datetime.now()
a.strftime(%c)

即可產出我們習慣的文字格式時間喲。  敬請多加利用。

Chart.js產生帶有百分比的圖表

雖然amChart的圖表真的好看，但是開源的Chart.js有一個無人能擋的功能，就是可以直接右鍵下載。這個真的強。

但是也有美中不足的地方，像是要呈現出百分比，就需要額外的功夫了。

強者網友針對chart.js 2.0之後的版本，寫了code，趕緊來學習下。

https://stackoverflow.com/questions/37257034/chart-js-2-0-doughnut-tooltip-percentages

這則一定趕快存起來，之後絕對用得到。

使用django 產出amCharts.js 所需要的資料格式

最近在趕案子，在前輩的推薦之下，打算拋棄Chart.js 改投向amChart.js。

原因是當div空間不夠時，Chart.js的長條圖例文字會模糊不清。

不過這兩個套件要求的格式完全不同。

我們來看看amChart.js官方網站的長條圖示例。

<!-- Styles --> <style> #chartdiv { width: 100%; height: 500px; } </style> <!-- Resources --> <script src="https://www.amcharts.com/lib/4/core.js"></script> <script src="https://www.amcharts.com/lib/4/charts.js"></script> <script src="https://www.amcharts.com/lib/4/themes/animated.js"></script> <!-- Chart code --> <script> am4core.ready(function() { // Themes begin am4core.useTheme(am4themes_animated); // Themes end // Create chart instance var chart = am4core.create("chartdiv", am4charts.XYChart); // Add data chart.data = [{ "country": "USA", "visits": 2025 }, { "country": "China", "visits": 1882 }, { "country": "Japan", "visits": 1809 }, { "country": "Germany", "visits": 1322 }, { "country": "UK", "visits": 1122 }, { "country": "France", "visits": 1114 }, { "country": "India", "visits": 984 }, { "country": "Spain", "visits": 711 }, { "country": "Netherlands", "visits": 665 }, { "country": "Russia", "visits": 580 }, { "country": "South Korea", "visits": 443 }, { "country": "Canada", "visits": 441 }, { "country": "Brazil", "visits": 395 }]; // Create axes var categoryAxis = chart.xAxes.push(new am4charts.CategoryAxis()); categoryAxis.dataFields.category = "country"; categoryAxis.renderer.grid.template.location = 0; categoryAxis.renderer.minGridDistance = 30; categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("dy", function(dy, target) { if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) { return dy + 25; } return dy; }); var valueAxis = chart.yAxes.push(new am4charts.ValueAxis()); // Create series var series = chart.series.push(new am4charts.ColumnSeries()); series.dataFields.valueY = "visits"; series.dataFields.categoryX = "country"; series.name = "Visits"; series.columns.template.tooltipText = "{categoryX}: [bold]{valueY}[/]"; series.columns.template.fillOpacity = .8; var columnTemplate = series.columns.template; columnTemplate.strokeWidth = 2; columnTemplate.strokeOpacity = 1; }); // end am4core.ready() </script> <!-- HTML --> <div id="chartdiv"></div>


Note: Above is the demo code of AmCharts.js

Original site: https://www.amcharts.com/demos/simple-column-chart/

不難發現對Django來說，需要從DB裡面query出所需的Queryset，再轉換成這個套件所需要的格式，需要花上一些時間。

不過確實是好物。

下次再跟大家分享這個部分。

先這樣了，拜。

Django針對欄位計算百分比

https://stackoverflow.com/questions/19286834/django-calculate-percentage-based-on-object-count

以上是原文出處。

基本上，這個回答的重點是在儲存問卷相關值時，其實應該儲存成不同的model class。

<model name>.objects.values('<group by 欄位名稱>').annotate(<計算出來欄位名稱>=Count('id')).order_by()

*SQL裡面你可以group by很多欄位，這裡也可以，例如：Book.objects.values('name', 'code').annotate(count=Count('id')).order_by

這樣會預設按照query結果的第一個欄位排序，例如：name， 而不是計算出來欄位名稱

Django Cheat Sheet

Recently, I came up with the deployment with Django.

Since I have got in the age that needs more record than my memory.

I'll just write them down here.

# create the directory

mkdir <project name>

cd <project name>

# In windows env, initiate virtual env.




python -m venv my_venv

my_venv\Scripts\activate

# Then install django

~/Liang$ pip install "django==3.0.4"

# Create proj folder

(my_venv) ~/Liang$ django-admin startproject mysite

cd mysite

# Create an app. eg.Login, Shopping cart.

(my_venv) ~/Liang/mysite$ python manage.py startapp <app_name>

In mysite/settings.py, add '<app_name>' in installed apps.

Then everything is done.