使用pandas去除資料中的缺失值

當我們要開始作資料分析，一定會遇到碰上有缺失資料的狀況，這個時候，我們就需要用pandas來把包含缺失值的數據刪除。

假設我們現在讀入了一個dataframe df，我們先把空格填入nan

df['<column name A>', '<column name B>'].replace('', np.nan, inplace=True)

 再來就是把是空格的欄位去掉。

df_new = df.dropna(inplace=True)

重設index，(這是為了要走for loop的時候不會出錯，如果只是資料分析其實可以略過)

df_new.reset_index(drop=True, inplace=True)