201911 慕尼黑機場T2漢莎非申根區貴賓室

梁哥拖了這麼久，終於要來寫去年的紀錄了。

這是疫情之前的紀錄，現在航空業爆炸慘，不曉得會不會有變。

貴賓室名稱: 慕尼黑機場第二航廈非申根區商務貴賓室

年月：２０１９.１１

因為是慕尼黑，火腿和Prezel是必備的。大學裡面的食堂基本上也是常常吃這個。不過貴賓室自然好吃一點。（可能是心理作用？？）

這就是這個貴賓室少有的熱食了。德國人本來就可以冷食吃整天。。。

近一點看，吃起來在歐洲來說還算不錯了。很多貴賓室根本就是餅乾吃到飽。

旁邊是沙拉吧，食材都算是新鮮。

麵包們，德國人很多種麵包，不過吃起來我覺得差不多。

咖啡在貴賓室自然是必備的。除了咖啡機之外，也可以去吧台點。不過德國不能拍到人，就不放圖了。

中間的那杯，就是去吧台點無乳糖版本的。

跟申根區內貴賓室，最大的差別就是有酒了。調酒都給他喝一輪。

當然也有滿坑滿谷的啤酒和軟性飲料。

飲料機來了。

最後來個覆盆莓奶酪和鬆餅結尾。完美，準備登機。

可惜現在暫時沒有機會去慕尼黑惹，希望疫情趕快結束啊～

這次的紀錄就到這囉…拜。

Django 出現OSError

 最近踩了Django的坑，覺得一定要記錄一下，不然太虧了。

出現的錯誤訊息是

OSError at <路徑>

[Error 5] inputoutput error 

這遇到的時候，真心讓人覺得頭疼。因為找不到相關的資訊。後來想起來，之前有網友提醒，一定要在上線前，把所有的print改掉。才發現原來是console被關到，產生出來的錯誤訊息。

意思是程式碼說要print，可是沒有console，我要怎麼print的意思

這時候，只有重新啟動程序一途了。而且要由nohup接管，就沒問題了。

PYTHONIOENCODING=utf-8 nohup python3 manage.py runserver 0:<port  you want to open> &

是不是很坑呢？

pip 的貼心小功能們

在把辛辛苦苦寫完的程式碼，部署到伺服器上時，最麻煩的，莫過於要裝許多的packages。不過，pip其實提供了很多很方便的語言喔！

首先在開發的電腦上面執行

pip freeze > requirements.txt

把產出的檔案，傳到伺服器上，再執行

pip install -r requirements.txt

就可以囉！

是不是很方便啊？

寫入excel的package：xlrd

由於咱們的使用者，期待能夠下載很多符合格式的文件，我們在遇到時間時，一定不能直接寫入，不然xlrd都會套用預設的通用格式，這樣就會出現一長串的數字。

要怎麼辦呢？其實python本身有個可以把日期變成文字的方法，叫做strftime

https://www.programiz.com/python-programming/datetime/strftime

例如：

from datetime import datetime

a = datetime.now()
a.strftime(%c)

即可產出我們習慣的文字格式時間喲。  敬請多加利用。

使用pandas去除資料中的缺失值

當我們要開始作資料分析，一定會遇到碰上有缺失資料的狀況，這個時候，我們就需要用pandas來把包含缺失值的數據刪除。

假設我們現在讀入了一個dataframe df，我們先把空格填入nan

df['<column name A>', '<column name B>'].replace('', np.nan, inplace=True)

 再來就是把是空格的欄位去掉。

df_new = df.dropna(inplace=True)

重設index，(這是為了要走for loop的時候不會出錯，如果只是資料分析其實可以略過)

df_new.reset_index(drop=True, inplace=True)

Chart.js產生帶有百分比的圖表

雖然amChart的圖表真的好看，但是開源的Chart.js有一個無人能擋的功能，就是可以直接右鍵下載。這個真的強。

但是也有美中不足的地方，像是要呈現出百分比，就需要額外的功夫了。

強者網友針對chart.js 2.0之後的版本，寫了code，趕緊來學習下。

https://stackoverflow.com/questions/37257034/chart-js-2-0-doughnut-tooltip-percentages

這則一定趕快存起來，之後絕對用得到。

使用django 產出amCharts.js 所需要的資料格式

最近在趕案子，在前輩的推薦之下，打算拋棄Chart.js 改投向amChart.js。

原因是當div空間不夠時，Chart.js的長條圖例文字會模糊不清。

不過這兩個套件要求的格式完全不同。

我們來看看amChart.js官方網站的長條圖示例。

<!-- Styles --> <style> #chartdiv { width: 100%; height: 500px; } </style> <!-- Resources --> <script src="https://www.amcharts.com/lib/4/core.js"></script> <script src="https://www.amcharts.com/lib/4/charts.js"></script> <script src="https://www.amcharts.com/lib/4/themes/animated.js"></script> <!-- Chart code --> <script> am4core.ready(function() { // Themes begin am4core.useTheme(am4themes_animated); // Themes end // Create chart instance var chart = am4core.create("chartdiv", am4charts.XYChart); // Add data chart.data = [{ "country": "USA", "visits": 2025 }, { "country": "China", "visits": 1882 }, { "country": "Japan", "visits": 1809 }, { "country": "Germany", "visits": 1322 }, { "country": "UK", "visits": 1122 }, { "country": "France", "visits": 1114 }, { "country": "India", "visits": 984 }, { "country": "Spain", "visits": 711 }, { "country": "Netherlands", "visits": 665 }, { "country": "Russia", "visits": 580 }, { "country": "South Korea", "visits": 443 }, { "country": "Canada", "visits": 441 }, { "country": "Brazil", "visits": 395 }]; // Create axes var categoryAxis = chart.xAxes.push(new am4charts.CategoryAxis()); categoryAxis.dataFields.category = "country"; categoryAxis.renderer.grid.template.location = 0; categoryAxis.renderer.minGridDistance = 30; categoryAxis.renderer.labels.template.adapter.add("dy", function(dy, target) { if (target.dataItem && target.dataItem.index & 2 == 2) { return dy + 25; } return dy; }); var valueAxis = chart.yAxes.push(new am4charts.ValueAxis()); // Create series var series = chart.series.push(new am4charts.ColumnSeries()); series.dataFields.valueY = "visits"; series.dataFields.categoryX = "country"; series.name = "Visits"; series.columns.template.tooltipText = "{categoryX}: [bold]{valueY}[/]"; series.columns.template.fillOpacity = .8; var columnTemplate = series.columns.template; columnTemplate.strokeWidth = 2; columnTemplate.strokeOpacity = 1; }); // end am4core.ready() </script> <!-- HTML --> <div id="chartdiv"></div>


Note: Above is the demo code of AmCharts.js

Original site: https://www.amcharts.com/demos/simple-column-chart/

不難發現對Django來說，需要從DB裡面query出所需的Queryset，再轉換成這個套件所需要的格式，需要花上一些時間。

不過確實是好物。

下次再跟大家分享這個部分。

先這樣了，拜。